单链表
单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个结点的地址数据。– 百度百科
python单链表的定义
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| class Node(object):
"""
单链表的节点定义
"""
def __init__(self, item):
self.item = item
self.next = None
class SingleLinkList(object):
"""
头结点记录链表的长度
"""
def __init__(self, li, method="tail"):
if method == "head":
self.create_link_head(li)
elif method == "tail":
self.create_link_tail(li)
def create_link_head(self, li):
"""
从头插入数据，所以输出的顺序是逆序的。
头插法的思路：从头节点开始让每一个元素的next指针，指向当前的节点
插入的过程如下：
A:[data][next]
\
head:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
for item in li:
n = Node(item)
n.next = self.head.next
self.head.next = n
self.head.item += 1
def create_link_tail(self, li):
"""
从尾部插入数据，所以输出的顺序是正序的。
尾插法的思路：定义一个尾节点（这个尾结点等于头结点），让尾节点的指针指向每一个元素，然后更新这个尾节点为当前的节点
current -> current
tail:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
self.tail = self.head
for item in li:
p = Node(item)
self.tail.next = p
self.tail = p
self.head.item += 1
def __len__(self):
return self.head.item
if __name__ == '__main__':
li = [1, 2, 3, 4, 5]
s = SingleLinkList(li)
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单链表的基本操作
单链表的遍历
通过指针一直往后找：
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| p = self.head.next
while p:
data = p.item
print(data)
p = p.next
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| class Node(object):
"""
单链表的节点定义
"""
def __init__(self, item):
self.item = item
self.next = None
class SingleLinkList(object):
"""
头结点记录链表的长度
"""
def __init__(self, li, method="tail"):
if method == "head":
self.create_link_head(li)
elif method == "tail":
self.create_link_tail(li)
def create_link_head(self, li):
"""
从头插入数据，所以输出的顺序是逆序的。
头插法的思路：从头节点开始让每一个元素的next指针，指向当前的节点
插入的过程如下：
A:[data][next]
\
head:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
for item in li:
n = Node(item)
n.next = self.head.next
self.head.next = n
self.head.item += 1
def create_link_tail(self, li):
"""
从尾部插入数据，所以输出的顺序是正序的。
尾插法的思路：定义一个尾节点（这个尾结点等于头结点），让尾节点的指针指向每一个元素，然后更新这个尾节点为当前的节点
current -> current
tail:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
self.tail = self.head
for item in li:
p = Node(item)
self.tail.next = p
self.tail = p
self.head.item += 1
def travel_linklist(self):
"""
遍历单链表
:return:
"""
p = self.head.next
while p:
data = p.item
print(data)
p = p.next
def __len__(self):
return self.head.item
if __name__ == '__main__':
li = [1, 2, 3, 4, 5]
s = SingleLinkList(li)
s.travel_linklist()
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单链表的插入
待插入节点的data连接待插入节点next，当前节点的next指向插入节点的next
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| insert_node[data][next]
/ \
current_node[data][next] current_node_next[data][next]
代码：
insert_node.next = current_node_next
current_node.next = insert_node
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| class Node(object):
"""
单链表的节点定义
"""
def __init__(self, item):
self.item = item
self.next = None
class SingleLinkList(object):
"""
头结点记录链表的长度
"""
def __init__(self, li, method="tail"):
if method == "head":
self.create_link_head(li)
elif method == "tail":
self.create_link_tail(li)
def create_link_head(self, li):
"""
从头插入数据，所以输出的顺序是逆序的。
头插法的思路：从头节点开始让每一个元素的next指针，指向当前的节点
插入的过程如下：
A:[data][next]
\
head:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
for item in li:
n = Node(item)
n.next = self.head.next
self.head.next = n
self.head.item += 1
def create_link_tail(self, li):
"""
从尾部插入数据，所以输出的顺序是正序的。
尾插法的思路：定义一个尾节点（这个尾结点等于头结点），让尾节点的指针指向每一个元素，然后更新这个尾节点为当前的节点
current -> current
tail:[data][next] -> A:[data][next]
:param li:
:return:
"""
self.head = Node(0)
self.tail = self.head
for item in li:
p = Node(item)
self.tail.next = p
self.tail = p
self.head.item += 1
def travel_linklist(self):
"""
遍历单链表
:return:
"""
p = self.head.next
while p:
data = p.item
print(data)
p = p.next
def insert(self, curr_node, insert_node):
"""
单链表的插入
:param curr_node: 要插入的当前节点
:param insert_node: 插入的节点
:return:
"""
insert_node.next = curr_node.next
curr_node.next = insert_node
def __len__(self):
return self.head.item
if __name__ == '__main__':
li = [1, 2, 3, 4, 5]
s = SingleLinkList(li)
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单链表的删除
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| x 删除
删除前：current_node[data][next] -> node1[data][next] -> node[data][next]
删除后：current_node[data][next] -> node[data][next]
代码：
rm_node = curr_node.next
curr_node.next = curr_node.next.next
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